01分子设计与虚拟筛选
现在能自己试
- 分子设计平台 · 用阿司匹林算一次可直接打开
开通后能试
- 本草智枢 · 先看平台首页首页公开，演示需开通
- 禾靶 · 先看平台首页首页公开，演示需开通
单个或一批分子的理化性质、类药规则、结构警示与相似性检索，在浏览器里当场算；中药成分与作物保护两个方向另有各自的靶标链路。
要找我们做
针对你的靶标做定制筛选，交出候选清单、每个候选的排序理由和一份可复现的流程说明。
按你的问题选服务线
点一条问句，直接跳到对应的服务线。
买服务，还是先用平台自己试
5 条服务线里，2 条有对应的自家平台；其余按需定制，没有自助版。
02科研与政务数据平台
现在能自己试
没有自助平台。每家单位的角色、审批环节与验收口径都不一样，做不成通用版。
要找我们做
先交权限矩阵表给你确认，再交可登录的前后台、部署脚本与验收支撑材料。
03科研信息化与站群建设
现在能自己试
没有自助平台。能先看的是已经移交出去的站点实拍。
要找我们做
多页站点、能登录改内容的后台、部署与回滚脚本，外加一份带截图的维护手册。
04科学计算与算力工程
要找我们做
把你自己的作业搬上集群：环境、脚本、参数记录齐全，换一个人、换一台机器能跑出同样的结果。
05技术咨询与培训
现在能自己试
没有自助平台。先把问题用几句话发过来就行。
要找我们做
一份书面意见：能不能做、怎么做、要准备什么、大概多少代价；培训另出讲义与示例代码。
01 · AI 分子设计 · 旗舰线
分子设计与虚拟筛选
把化学空间收敛到几十个值得合成的分子，并交出每一个候选的判断依据。
mol.kway.cc内测中在线平台：靶点、苗头、优化、评估、合成、报告可试用，点开即用
需要你提供
- 靶标结构或序列
- 已知活性数据
- 合成与测试的边界条件
交付什么
- 候选分子清单
- 靶标口袋分析与结合模式图
- 筛选流程说明与参数记录，便于复现与写方法学
多久 · 首轮结果 2–4 周
不适合
靶标不明确、且没有任何活性数据可参照时，这条线做不出有意义的结果
平台能力地图
六步链路逐步点亮；内测节点直达平台对应模块，其余打开平台路线图。
01
靶点靶点检索与结构内测中
联网检索 UniProt 与 PDB 靶点，三维查看结构与配体；断网可看内置示例
02
苗头相似性检索与虚拟筛选内测中
输入结构式，做相似性检索与多级筛选漏斗
03
优化类似物枚举与构效分析内测中
围绕苗头做 R 基枚举、骨架替换、匹配分子对与构效表
04
评估成药性与结构警示内测中
逐个分子算理化性质、成药性规则与结构警示
05
合成反应枚举内测中
按反应模板枚举产物；逆合成另列规划中
06
报告报告导出内测中
把一轮结果整理成可留档的报告导出
贯穿全链的底座本地项目空间内测中项目存在本机浏览器，不上传三维结构查看内测中示例库分子可旋转查看；对接规划中天然产物与中药成分内测中检索 116 条注明公开来源的天然产物上手教程内测中从第一个分子开始的分步教程
交付物长什么样
清单里每个候选的性质与规则判定，按下图这样逐项列出。
示例 · 平台真实输出
典型场景、方法与交付物长什么样
给定一个靶标或一类活性需求，用生成模型与打分函数把化学空间收敛到几十个值得合成的分子，并交出每一个候选的判断依据。
不是「跑一个开源工具给你一堆 SMILES」。交付的核心是可追溯：每个候选分子附结合模式、打分构成、相似性检索结果与合成可及性评估，让你的实验组能据此排出合成优先级，而不是重新做一遍筛选。
典型场景
- 手上有一个靶标，想在合成之前先把候选范围缩小到实验做得完的量
- 已有一个先导化合物，活性够了但选择性或稳定性不行，需要有方向地改结构
- 组里有活性数据但没人建模，数据放着没有变成下一轮的判断依据
方法与工具
- 分子对接与结合模式分析
- 基于配体与基于结构的虚拟筛选
- 生成式分子设计与骨架跃迁
- 构效关系建模与活性预测
- 合成可及性与成药性初筛
交付物长什么样
一份候选清单（结构式、打分与排序理由逐个列出）＋ 一组口袋与结合模式图 ＋ 一份可复现的流程说明。前两样可以直接进论文与汇报，第三样是给你组里下一个人接手用的。
需要你提供（完整）
- 靶标结构或序列（无结构时可先做结构预测）
- 已知活性数据（有则更好，没有也能做）
- 合成与测试的边界条件
适合谁
有明确靶标、缺算法与算力、希望把合成资源花在更值得的分子上的实验组。
不适合的情形
靶标不明确、且没有任何活性数据可参照时，这条线做不出有意义的结果——那种情况应该先做靶标确认或数据整理，我们会直接这么说。
示例 · 空表版式
| 角色 ＼ 操作 | 查看 | 申请 | 审批 | 导出 | 留痕 |
|---|---|---|---|---|---|
| 角色甲 | |||||
| 角色乙 | |||||
| 角色丙 | |||||
| 角色丁 |
02 · 数据工程
科研与政务数据平台
能登录、能授权、能留痕的数据系统。
需要你提供
- 数据来源与更新方式
- 需要区分的角色与审批环节
- 主管部门的验收口径
交付什么
- 数据目录与权限矩阵
- 平台前后台与部署脚本
- 运行看板与审计留痕
- 验收支撑材料与操作手册
多久 · 最小可用版本 4–8 周
不适合
需求还停留在「先做个系统看看」的阶段时，做出来的东西大概率要推倒重来
典型场景、方法与交付物长什么样
把散在各处的数据变成一个能登录、能授权、能留痕、能给主管部门看的系统。含数据目录、权限分级、审批流与运行看板。
这条线最花时间的从来不是前端，是「谁能看什么、谁批准、出了事查得到谁」这套账。我们的做法是先把权限矩阵与留痕口径跟你确认成一张表，再写代码——顺序反过来的项目，验收时一定返工。
典型场景
- 数据散在若干个部门与几十个表格里，没人说得清哪一份是最新的
- 要向主管部门交付一个能演示、能查记录、能过验收的系统，而不只是一个报表
- 已有系统能用但说不清权限与留痕，一被问到「谁批的」就答不上来
方法与工具
- 数据目录与元数据登记
- 角色—权限矩阵设计与实现
- 多级审批流与流程留痕
- 运行看板与审计日志
- 账号体系与最小权限落地
交付物长什么样
一张权限矩阵表（在写第一行代码之前就交给你确认）＋ 一套可登录可演示的前后台 ＋ 部署脚本与运行看板 ＋ 一份验收支撑材料与操作手册。
需要你提供（完整）
- 数据来源与更新方式
- 需要区分的角色与审批环节
- 主管部门的验收口径（有文件最好）
适合谁
要向主管部门交付、要过验收、要长期有人维护的数据类项目。
不适合的情形
需求还停留在「先做个系统看看」的阶段时，做出来的东西大概率要推倒重来。这种情况我们建议先做一轮梳理，把要管的数据与要走的流程列成表，那一步花的时间会在后面全部赚回来。
示例 · 已移交站点实拍
作品实拍（桌面端与手机端各一）；在线演示在洽谈时进行
03 · 站点建设
科研信息化与站群建设
带内容后台的机构官网与课题组主页。
需要你提供
- 要放什么内容
- 谁来长期维护、需要几个角色
- 域名
交付什么
- 多页面站点与内容后台
- 账号权限分级
- 部署与回滚脚本
- 《后台维护手册》
多久 · 标准站 2–3 周
不适合
只要一个一次性的活动页、且确定不会再更新的，做成静态页更省
典型场景、方法与交付物长什么样
机构官网、实验室与课题组主页、成果展示站、会议站。带内容后台，非技术人员改内容不用找人。
我们把「三个月后还有没有人敢动它」当成第一验收标准：内容与代码分离、改内容只动数据文件、账号权限细到栏目、历史版本可回滚、附一份带截图的维护手册。这套做法在核心成员此前的建站实践里反复用过，不是第一次上手；但它是成员的经验，不是本公司的合同业绩，两者不混为一谈。
典型场景
- 课题组主页几年没更新，因为每改一次都要找当年做站的那个学生
- 实验室或机构要建站，但没人愿意长期当那个「网站负责人」
- 有旧站要迁移改版，内容不想重录一遍
方法与工具
- 内容与代码分离的静态或轻服务端架构
- 内容后台与栏目级权限
- 响应式版式与无障碍基础项
- 部署脚本、回滚与备份
- 站点结构与站内检索
交付物长什么样
一个多页站点 ＋ 一个能登录改内容的后台 ＋ 一套部署与回滚脚本 ＋ 一份口语化带截图的《后台维护手册》。移交时演示一次「改一段字并发布」和「退回上一版」。
需要你提供（完整）
- 要放什么内容（有旧站可直接迁）
- 谁来长期维护、需要几个角色
- 域名（没有可代为申请）
适合谁
需要一个不烂尾的站，且希望日后自己就能维护的团队。
不适合的情形
只要一个一次性的活动页、且确定不会再更新的，做成静态页更省——不必上后台，我们会直接这么建议。
04 · 算力工程
科学计算与算力工程
作业排得进、跑得完、结果可复现。
示例 · 真实运行记录
- 由结构式生成三维构象（RDKit，随机种子 11）
- MMFF 力场优化（上限 2000 步）
- 主轴对齐，写出坐标与键表
| 化合物 | 分子式 | 分子量 | 重原子数 | 构象 |
|---|---|---|---|---|
| 紫杉醇 | C47H51NO14 | 853.9 | 62 | 已生成 |
| 伊马替尼 | C29H31N7O | 493.6 | 37 | 已生成 |
| 青蒿素 | C15H22O5 | 282.3 | 20 | 已生成 |
| 水杨酸 | C7H6O3 | 138.1 | 10 | 已生成 |
| 磺胺嘧啶 | C10H10N4O2S | 250.3 | 17 | 已生成 |
| 槲皮素 | C15H10O7 | 302.2 | 22 | 已生成 |
| 咖啡因 | C8H10N4O2 | 194.2 | 14 | 已生成 |
结果汇总：7 个化合物全部生成构象 · 失败与重试记录：0 条
需要你提供
- 要算什么、算多少
- 现有算力条件
交付什么
- 可复现的计算流程
- 作业编排与失败重试机制
- 结果核对与汇总表
多久 · 小批量 1–2 周
不适合
只需要跑一次、跑完就不再用的小任务，做流程不划算
典型场景、方法与交付物长什么样
把跑不动、跑不完、跑完了不知道对不对的计算任务接过来：环境搭建、作业编排、断点续跑、结果核对。
常见的真实卡点不是没有卡，是任务排不进去、跑一半挂掉没人发现、跑完的结果没人能复现。我们交付的是一套能自己跑下去的流程，而不是一次代跑。
典型场景
- 有超算账号但作业总是排不进去、跑一半挂了没人知道
- 一批计算要跑几千个任务，手工提交与收集结果已经不现实
- 别人跑出来的结果自己复现不出来，也说不清是哪一步不一样
方法与工具
- 计算环境固化与依赖管理
- 批量作业编排与失败重试
- 断点续跑与中间结果留存
- 结果核对、汇总与一致性检查
- 本地、集群与云算力的调度衔接
交付物长什么样
一套能重复执行的计算流程（环境、脚本、参数记录齐全）＋ 一份结果汇总表 ＋ 一份失败与重试记录。判据是换一个人、换一台机器，按流程能跑出同样的结果。
需要你提供（完整）
- 要算什么、算多少
- 现有算力条件（自有集群、超算账号，或由我们协调）
适合谁
有计算需求但组内没有专职工程人手的团队。
不适合的情形
只需要跑一次、跑完就不再用的小任务，做流程不划算——直接代跑一次更省，我们会按这个建议报价。
示例 · 章节骨架
- 能不能做
- 该怎么做
- 要准备什么
- 大概要多少代价
- 如果不该做，理由是什么
05 · 咨询与培训
技术咨询与培训
先判断值不值得做，再把方法教给学生。
需要你提供
- 你的问题本身，以及现在卡在哪一步
交付什么
- 可行性判断与技术路线建议
- 数据与算力准备清单
- 面向研究生的专题培训
多久 · 书面意见 1 周内
不适合
要求出具具有法律效力的第三方评估或鉴定意见的，我们不承接
典型场景、方法与交付物长什么样
判断一个想法能不能用 AI 做、该怎么做、要准备什么数据；以及把这套方法教给你的学生。
很多来找我们的问题，正确答案是「这件事不用做平台，一个脚本就够了」。我们把这种判断也算作交付的一部分——先说清楚不该花的钱，后面的合作才谈得下去。
典型场景
- 要写一个含 AI 内容的项目申请或立项论证，需要技术路线经得起评审追问
- 组里想开一个新方向，但不确定现有数据够不够、要补什么
- 学生要用这套方法做课题，需要有人先把路径讲清楚再放手
方法与工具
- 可行性评估与技术路线设计
- 数据现状盘点与补齐方案
- 方法选型对比与代价估算
- 面向研究生的专题培训与代码走读
交付物长什么样
一份书面意见：能不能做、该怎么做、要准备什么、大概要多少代价，以及「不做」的理由如果成立就直接写出来。培训另出讲义与可运行的示例代码。
需要你提供（完整）
- 你的问题本身，以及现在卡在哪一步
适合谁
在立项前想先弄清楚可行性与代价的团队。
不适合的情形
要求出具具有法律效力的第三方评估或鉴定意见的，我们不承接——那需要相应资质，不是技术判断能替代的。
多久能拿到第一份结果
五条线的首轮周期放在同一把尺上。
哪条线适合哪个行业
2＝主力方向，1＝可承接，0＝没有对应的交付形态，不勉强承接。
三档的口径
本表是各条服务线在各行业方向上的适用性自述，不是案例数量，也不是成功率。「主力方向」指方法与数据积累最厚、可直接给出交付物与周期；「可承接」指方法通用但需先做一轮数据与可行性确认；空白格表示这条服务线在该行业没有对应的交付形态，不勉强承接。